2023.10.14-15：《图表与统计》；10.21-22：《图像与示意图》。      

图片是文章的重要组成部分，规范的、高质量的图片是发表高水平文章的必备条件。特面向国内广大科研人员在线举办2023年科研论文制图实战高级学习班，2023.10.14-15为《图表与统计》，10.21-22为《图像与示意图》。《图表与统计》班讲解如何利用Prism和Illustrator进行图表制作、统计分析、曲线拟合和图表组合等操作；《图像与示意图》班讲解如何利用Photoshop和Illustrator进行图像处理、图像分析、图片组合和示意图绘制等操作。最终清晰准确地展示实验结果和科研思路，彻底解决发表文章时图片制作的相关问题。除了科研论文发表，本学习班还可以为科研工作者项目申请书撰写、论文及项目答辩提供有力支持。现特邀请您参加本次学习班。

 

【学习班内容】

（注：表中所列只是本课程部分知识点，课上不会依次逐条讲解，而是融入到案例中学习，效果更好）

《图表与统计》

一、概述

1. 为什么学习这门课程？

2. 图表对文章的重要性

3. 科研图片优劣对比

4. 图片类型：Graph、Photo、Illustration

5. 什么是位图？什么是矢量图？分别有何特点？

6. Tif格式有何特点？为何期刊投稿要求LZW压缩？

7. PNG格式有何特点？适用于何种用途？

8. 常用的矢量图片格式有哪些？有何特点？

9. 什么是RGB模式和CMYK模式？如何转换？

10. Prism和Illustrator软件有何用途和特点？

11. 文章投稿时对图片格式、颜色模式、分辨率和文件大小、尺寸、标题、构图、颜色、文字、线条和标记有何要求？如何才能作出规范的图表？

二、曲线拟合

1. 什么是曲线拟合？

2. 什么是线性回归？什么是非线性回归？

3. 什么是曲线拟合中的最小二乘法？

4. 如何利用Prism内置曲线进行曲线拟合？

5. 如何对两条以及多条曲线的参数进行统计学分析比较？

6. 如何根据拟合曲线计算未知的X、Y值？

7. 什么是相对IC50值？什么是绝对IC50值？二者有何不同？

三、图表制作

1. 一张图表有哪些构成要素？

2. XY数据图有何特点？与柱形图有何本质区别？

3. 如何将所有图表的格式快速设置为统一？

4. 科研XY图数据点之间应该选择折线还是光滑曲线连接？

5. 什么是半对数图？适用于何种类型的数据？与常规线性图表有何区别？

6. 什么是直方图？如何制作？有何用途？

7. 什么是普通柱形图？散点柱形图？适合何种类型的数据？

8. 什么是成组柱形图？适合何种类型的数据？

9. 如何设置Y轴分段或者双Y轴？分别适合何种数据？

10. 如何制作堆积柱形图？适合何种类型的数据？

11. 什么是箱式图？适合什么类型的数据？有何用途？为什么箱式图显示数据的中位数而非平均值？

12. 什么是折线图？与XY数据图有何不同？

13. 什么是生存曲线？可以用于什么类型的数据？如何制作？

14. 统计分析方法和图表类型之间有何对应关系？如何根据数据类型或统计方法选择对应的图表类型？

15. 如何将图表导出为pdf或eps等矢量格式？

16. 如何将图表导出为tiff位图格式？导出时对图片分辨率和压缩方式有何要求？

四、统计分析

1. 统计分析在数据处理中有何作用？科研人员应该如何学习统计分析？

2. 如何利用Prism软件进行统计分析？如何根据实验数据选择合适的统计方法？如何解读分析结果？

3. 图表类型与统计分析方法有何对应关系？

4. 什么是t检验？方差分析？二者分别适用于何种数据？有何使用前提条件、有何异同？

5. 什么是单样本t检验？双样本独立t检验？双样本配对t检验？分别适用于何种类型的数据？

6. 什么是单因素和双因素方差分析？什么是随机区组和重复测量方差分析？适用于何种数据？

7. 如何进行方差分析后的多重比较？什么是多重比较校正？如何正确选择多重比较方法？

8. 什么是非参数秩和检验？适用于何种数据？如何进行检验？非参数检验对应何种图表类型？

9. 什么是列联表？如何进行卡方检验？卡方检验适用于何种数据？如何进行卡方检验后的多重比较？

10. 什么是生存分析？如何进行多组数据的多重比较？

11. 如何进行离群值检验？在何种情况下使用？

12. 有哪些常用的实验设计方法？如何设计实验可以提高统计分析的检验效率？如何在相同实验分组情况下提高检验效率？

13. 如何正确理解p值的意义？统计学意义的差异是否代表专业意义的差异？

五、图表组合

1. 图表如何组合拼排才能使最终投稿图片达到足够的清晰度和分辨率？

2. 如何将图表软件如Prism、Excel、Origin等作的图导出为矢量格式？

3. 如何对矢量格式图表进行编辑和组合？

4. 如何确定图片尺寸？期刊投稿有何规范？

5. 期刊投稿对图表中线形宽度和字号字体有何要求？

6. 如何将不同图表的线型宽度和文字批量调整统一？

7. 如何将不同作图软件如Excel、Prism、Origin等做的图调整为统一风格？

8. 如何在使各个小的图表在大图上按坐标轴对齐？

9. 图片如何导出为tiff格式？什么是LZW压缩？期刊投稿对图片分辨率有何要求？

10. 为什么我们的图谱类数据总是不清楚？

11. 对于红外、粒径、液相、质谱、核磁共振、流式细胞、DSC、TG等各种类型的图谱类数据，该如何正确处理才能清晰显示？

12. 如何将多个图谱叠加到一张图片中，并且设置不同的颜色？

13. 如何根据原始数据自行绘制图谱？如何调整图谱数据格式？

14. 如何用Ai对图谱进行基线校正？

15. 如何将图谱类数据导出为高分辨率图片？

 

《图像与示意图》

一、概述

1. SCI期刊对实验图像有何要求？

2. 示意图在文章投稿、项目申请书撰写中有何作用？

3. 什么是位图和矢量图？RGB和CMYK色彩模式？

4. Photoshop和Illustrator这两款软件有何用途和特点？可实现什么功能？

5. 文章投稿时对图像和示意图有何要求？

二、图像处理

1. PS中的直方图对图片调整有何意义？

2. 图像亮度和对比度、色阶和曲线调整有何技巧？

3. 如何将不同环境下拍的图像色调调为统一？

4. 使用何种功能可实现图像的批量调整操作？

5. 如何快速擦除图片上的点、线、文字？对于纯色背景和杂乱背景的图像，处理方式有何不同？

6. 如何去掉图像的杂乱背景，显示图像重点部分，变成透明背景的图片？

7. 什么是蒙版？在科研图像的处理中有何妙用？

8. 如何利用Photoshop对电镜图片上伪彩？

9. 对于明暗不均匀的图像，如何将亮度调为统一？

10. 如何利用蒙版进行抠图？对于硬边缘和毛边缘的物体有何不同？蒙版抠图有何优势？

11. 如何进行不同颜色荧光图片的叠加？

12. 用Photoshop处理图像时，有什么规范？哪些部分是不允许进行后期修改的？

13. PS有哪些常用快捷键和操作技巧可加快图片处理？

三、图像分析

1. 如何根据纳米粒电镜图片测量纳米粒平均粒径？如何根据测得的数据绘制粒径分布图？

2. 如何根据细胞荧光显微镜照片进行手动或者自动细胞计数？

3. 如何根据western blot照片进行条带灰度分析？如何正确扣除背景灰度值？

四、图像组合

1. 如何用Ai进行图像组合？如何将不同来源的图表和图像组合为一张图片？

2. 如何确定最终图片的尺寸？期刊对此有何要求？

3. 如何使各个小图对齐或者等距分布？如何使其按照一定间距统一等距分布？

4. 什么是图层？它在图像组合时有何用途？

5. 如何给图片添加分割线、标尺和标记？

6. 如何将不同来源的显微图片的标尺调整为统一？

7. 如何对图像中的不规则重点区域进行边界标记？

8. 如何制作图像局部放大效果？

9. 什么是剪切蒙版？有何妙用？

10. 如何将不同来源的Western blot条件按一定横宽比裁剪？如何将倾斜的条带调整为水平？

11. 图片如何导出为tiff格式？什么是LZW压缩？

12. 如何让投稿图片有足够高的分辨率？对于不同类型的图片，如何选择适合分辨率？

五、示意图绘制

1. 示意图构图有何理论和技巧？如何巧妙利用构图元素的色彩、面积、大小、前后、位置、形状、取向等变化来构图？示意图上如何突出研究重点？

2. 那些世界名画中有何构图奥秘？我们如何借鉴这些奥秘使自己绘制的示意图更协调？

3. 如何绘制细胞信号通路？

4. 如何绘制3D抗体？受体？线粒体？溶酶体？细胞核？如何表现核孔？如何绘制形态各异的蛋白？如何绘制3D效果的双链DNA？

5. 如何快速绘制磷脂双分子层结构？如何表现其立体结构？如何表现生物膜内陷和融合效果？如何绘制形态各异的立体细胞膜？如何表现蛋白插入细胞膜效果？

6. 如何绘制3D离子通道？

7. 如何绘制3D脂质体？3D双层载药聚合物纳米粒？如何绘制3D载药带孔空心球？

8. 如何绘制NK细胞和巨噬细胞？

9. 如何快速调整对象或整个示意图的色彩搭配？

10. 如何将上述案例所学知识点推广利用到不同学科的示意图案例绘制中？

11. 对于初学者，如何才能快速高效的绘制示意图？

12. 对于使用ppt绘制的示意图，如何将其导出为高分辨率图片？

 

【授课特色】

您是否有这样的疑问：

1.我从来没接触过这些软件，几天时间我就可以学会使用吗？

2.我没有绘画基础，更没有艺术细胞，这几天我就能学会做这种高大上的示意图吗？

3.我没有统计学基础，能很快学会那些统计方法并熟练应用吗？

不用担心这些！本课程的特色就是不会讲解晦涩难懂让人望而生畏的基础理论，也会不灌输冗长死板使人一学就困的软件标准教程，我们会把这些理论和教程都融入到每个案例中，变成可操作的接地气的实战练习，即使您是理论零基础、软件零基础，也能轻松学会。同时课程讲解也不会局限于这些案例，而是通过案例讲解使您快速学会软件操作，从而用到其他实际案例中。本课程会让您感到易懂、有趣、明觉厉！

 

【主讲老师】

本次学习班特邀华东师范大学化学与分子工程学院闫志强老师主讲。

闫志强，研究员，博导，华东师范大学研究生课程《科研论文计算机制图》主讲老师，在图表绘制、统计分析、图片处理与组合、示意图绘制等方面有丰富经验。他讲的统计分析深入浅出，被大家评价为“小白也能懂”“既能听懂也会操作”的统计学课程；其图片作品被发表至很多高水平SCI期刊。本课程内容丰富、实用性强，受到大家的广泛好评，多次受邀在国内知名高校、科研院所、医院作关于科研论文制图的系列讲座，被评价为“发表高水平文章的必备课程”。

【报名费用】

单独报班：

《图表与统计》班：2800元/人

《图像与示意图》班：2800元/人

两班合报：

注册费：3800元/人

缴费截止日期：

2023.10.9（因缴费后将快递邮寄纸质版讲义，请尽早缴费避免开课时无法收到）。

报名优惠

同单位团体报名（≥3人）、学生（需提供学生证照片）可分别优惠200元；两种优惠可叠加。

缴费成功后邮件发送“会务费”电子发票和盖章会议通知，供报销使用。

 

【注意事项】

1. 本次会议采用腾讯会议直播授课，课后提供全程授课视频可长期复习。

2. 学员需自备电脑和鼠标，操作系统推荐64位Win10系统。

3. 《图表与统计》班所用软件包括Excel、Prism和Illustrator；《图像与示意图》班所用软件包括Photoshop和Illustrator。报名成功后，我们会将软件下载地址发送至您的邮箱，请务必提前下载软件并完成安装。

4. 报名时请务必填写正确的地址及手机号以便快递纸质版培训资料； 备注栏注明是否单独报《图表与统计》班或《图像与示意图》班还是两班合报。