开班时间: 2022年11月26-27日 (线上)      

课程介绍： 
     临床预测模型在医疗诊断治疗决策、病人预后管理以及公共卫生资源配置等方面的应用越来越多，其价值也愈发重要。弥补循证医学研究的缺陷与不足，迎合了精准医学的研究思维模式将疾病更加科学地分类及诊断，实现对疾病的精准诊断、精准评估，以达到对疾病的精准预防及治疗。通过一定的统计学筛选手段构建一个对疾病预后预测最佳的模型，从而对病人某些特定群体以及个体化医疗提供证据。
   同时国际顶尖期刊JAMA、LANCET、NEJM、BMJ等均以述评的形式推荐报道临床预测模型，成为各个SCI期刊受欢迎的文章形式，也成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。
   本次课程邀请实战经验丰富并已发表多篇高水平临床预测模型SCI文章的资深专家，从临床预测模型的文献入手，了解临床模型的应用场景及构建思路，实操讲解临床预测模型的软件应用，系统解析模型的构建、统计分析与结果解读。
课程特色：
1. R语言实操解析，从统计学软件的命令使用到讲师自身经验分享，零基础亦可学习掌握；
2. 详细解析临床预测模型的建立验证及应用，包括验证、改进既有模型的思路及方法；
3. 由浅及深从应用临床预测模型的相关文献入手，让学员能够快速掌握该方法的应用场景及成文思路；
4. 全套培训材料以及系统的预测模型R语言程序。
讲师简介:
汤老师，教授，博士生导师，美国阿拉巴马大学生统系访问学者，多个国际杂志的评审专家。主要研究方向为临床研究设计，高维数据分析，贝叶斯统计学，生存分析等。先后主持国家自然科学基金3项，中国博士后基金1项，省博士后基金1项；获得教育部高等学校科学技术进步奖1项。参与多项国家、省部级课题。作为统计顾问参与多项药物和医疗器械的临床试验。在国际主流学术期刊《Bioinformatics》《Genetics》《Heredity》《BMCBioinformatics》等杂志上发表论文40余篇。
适合人群：
本次课程针对临床医生，医学生及从事临床研究的相关专业人员，期望能够通过对临床预测模型的有效应用，运用预测模型将临床诊断及预后的相关研究高效发表成SCI论文的临床研究人员。
课程内容：

11月26日（上午8:30-12:00，下午14:00-17:30）

第一节  临床预测模型概论

1. 相关文献实例解析

2．如何高效读懂临床预测模型文献

3．了解临床预测模型应用的场景

4. 临床预测模型的构建思路

5. 临床预测模型构建中的R软件应用

第二节  临床预测模型基础实操

1. 临床预测模型建立

变量选择与处理、线性假设的验证

交互效应、非线性关系

哑变量、调整作用、混杂因素

独立作用、阈值作用等

2. 拟合临床预测模型

COX回归

ROC曲线分析

logistic回归分析

11月27日（上午8:30-12:00，下午14:00-17:30）

第一节  模型的建立与评价

1. 临床诊断预测模型的建立与临床诊断评分

2. 理预测变量，缺失数据插补及相应运算

3. 评估预测模型，模型校准，模型验证及评价

4. 两个以上模型的比较

第二节 模型指南与案例分享

1. 预测模型报道的国际指南与标准（TRIPOD）

2. 问题答疑与服务咨询