全国医学研究设计与Medcalc统计分析研习班
合肥 9月7-8日
【课程背景】
为了系统地提高广大医务工作者的医学研究设计、统计和论文撰写能力，由上海研数数据科技有限公司主办的“全国医学研究设计与Medcalc统计分析实战培训班”于2019年9月7-8日在合肥举办。欢迎感兴趣的医院医师、各高等院校医学院校教师、硕士、博士研究生及相关专业研究人员参加学习。本次培训主要内容包括：医学科研设计总体思路和原则、各类实验设计思路、各类研究的国际规范；统计学方法选择和统计学分析（理论结合实际精讲MedCalc软件，涉及各类实用统计学分析方法具体操作分析）；讲授GraphPad软件分析和作图；讲授参考文献管理工具NoteExpress；结合授课者自身丰富的科研经验讲授科研论文的撰写。
【培训特色】
本课程系统地讲授Medcalc软件实现统计分析，目前是国内第一家，实用性很强。 MedCalc是一个专门生物医学工作者设计的统计软件，它集统计、绘图、汇总资料检验和样本含量计算等功能于一身。MedCalc软件不需要任何语法命令编写基础，功能强大操作简单使其成为运行方法比较研究和分析生物医学数据的必备工具。培训将设计、统计和论文撰写系统地融合贯穿起来，侧重实用，着力补齐科研短板，从而快速全面提高学员的科研综合能力，让学员具备发表高质量SCI论文的潜质。
【授课老师】
朱教授，上海交通大学研究生导师，医学博士。已发表SCI文章30余篇，单篇最高引用超百次，现任多家SCI期刊编委及审稿人，参与十一五国家科技重大专项课题1项，承担国家自然科学基金等课题10余项，已经申请专利12项，获得各类成果奖3项，主编出版了图书多部，具有丰富的理论实践与教学经验，擅长医学设计、统计、数据分析、循证医学等，熟练掌握各类统计学软件和操作，深受学员好评。
【课程大纲】
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时间安排
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授课题目
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授课内容
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9月7日上午
（8:40-12:00）
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医学科研设计思路
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讲授医学科研设计的总体思路和选题要领
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医学科研设计原则
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介绍科研设计的要素和原则
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各类医学研究的国际规范
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了解各类重要的研究报告国际推荐标准
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实验性研究
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介绍随机对照试验和非随机对照试验的设计和注意事项
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观察性研究
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介绍队列研究、病例对照研究、横断面研究的设计和注意事项
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诊断性试验
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讲解诊断性试验设计和注意事项
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9月7日下午
（13:20-18:00）
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统计学思维和方法学选择
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讲解统计学方法选择的要领和技巧
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随机方法和样本含量估算
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讲解随机及样本含量估算方法
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统计学描述
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均数、中位数、置信区间、标准差、标准误、正态分布检验、各种相关图性制作等
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相关分析
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线性相关、等级相关、秩相关分析等
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回归分析
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线性和非线性、多元回归、逻辑回归等
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参数和非参数检验
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单样本、独立两样本、配对两样本参数和非参数检验等
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方差分析和卡方检验
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方差比；单因素、双因素、重复测量方差分析；K-W检验、Friedman检验、各类卡方检验
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生存分析
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K-M生存分析和Cox回归
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9月8日上午
（8:40-12:00）
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参考区间
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参考区间分析、年龄相关的参考区间计算
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方法学对比和评估
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Bland-Altman图、山状图、Deming回归、Passing-Bablok回归
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一致性检验
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组内相关系数、Kappa检验、一致性相关系数、Cronbach's alpha系数
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ROC曲线分析
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ROC曲线分析、交互点图、ROC曲线比较、预测值、区间概论比
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Meta分析
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各类资料进行Meta分析
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GraphPad统计学分析
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讲解有关资料相关、回归和差异性比较等
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9月8日下午
(13:20-17:00）
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GraphPad高质量图形的制作
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介绍GraphPad各类图形制作和编辑技巧
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统计学高频错误解析
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讲授医学统计学常见错误及校正
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文献管理工具的使用
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精讲文献工具NoteExpress使用，新样式参考文献编辑等
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论文写作技巧及投稿
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论文各模块写作经验分享、选刊投稿过程解读
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分组讨论与互动
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讨论和答疑
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【注意事项】
本课程主要是以实际上机实战的授课方式，学员需自带笔记本电脑，会场会提供足够多的电源供应，所用软件会前一周发到报名邮箱自行下载并根据提供的安装说明进行安装。另报到处会提供电子版课程，日记本，钢笔及相关材料。
【开班时间】
2019年9月7-8日（6日下午报到）
【开班地点】
合肥亚朵酒店（合肥市经开区繁华大道与翡翠路交汇处）
【住宿推荐】
合肥亚朵酒店 单双标间：280/天（含早餐），会务组可统一预定，费用自理。
【会议费用】
3000元/人（包含场地费、专家授课费、资料费、会议期间午餐、第一天晚餐、茶歇等，但不含住宿交通）。学生（凭学生证）或团体报名（≥3人）各分别优惠200元。
【缴费方式】
1、提前转账
开户名称：上海研数数据科技有限公司
开户银行：中国民生银行上海莘庄支行
银行账号：692464198
2、支付宝账户：kf@yanshudata.com (户名：上海研数数据科技有限公司)
3、现场刷卡（包括公务卡）
注：提前付款请在付款备注栏注明“姓名”
【联系咨询】
张老师：13788915181（手机/微信） 邮箱：kf@yanshudata.com |
