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全国实用医学统计与SCI作图基础班
 
发布时间:2019/3/8 | 浏览次数:1732 次

全国实用医学统计与SCI作图基础班

 

 

课程简介:

本课程立足于医学科研与SCI论文写作过程中实际统计学问题,希冀把复杂的统计学问题用符合初学者的思维方式去解读,课程力求做到易学易用。

本课程具有以下特点:

(1)本课程涵盖与临床科研密切相关的绝大多数统计学内容:比如基于计算机随机数字发生器的随机序列产生,各类t检验,各类方差分析,各类we卡方检验,各类秩和检验,相关性分析,一致性检验,多元线性回归,Logistic回归,生存分析与Cox回归,诊断试验数据ROC分析,PASS软件进行样本量及把握度计算等常用的医学统计学方法以及各种统计图形的绘制。通过两天课程系统的学习可以解决绝大多数的临床科研论文写作过程中的统计学问题。

(2)本课程把临床试验设计的基本思想融会贯通在统计学讲解过程中,通过大量的错误案例的辨析,让大家远离医学统计学应用与报告的常用误区。

(3)通过一门课程搞定多种主流医学统计与绘图软件。本课程实践操作部分,经典案例统计分析以SPSS软件操作为主,联合样本量计算PASS软件;统计制图基于为生物医学专业设计的GraphPad Prism。在课程讲授中我们牢牢把握一种理念:统计软件仅仅是工具,我们始终贯穿以解决实际应用问题为导向的统计学原理以及软件操作的讲授,教会大家联合运用多种工具解决实际的统计学问题,而不是教条的教授软件操作。

(4)本课程讲者作为一名临床医生,将从一个临床医生的视角解读医学统计学,力求更贴近临床医生以及医学生的思维方式。

注意:本课程主要侧重常用医学统计方法与统计制图,医学统计部分主要基于SPSS软件,绘图部分主要基于GraphPad Prism软件,课程适合于生物医学相关专业人员。

讲师简介:

周老师,医学博士,目前以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表SCI论文30余篇。主编专业著作6部,其中统计学著作3部,循证医学相关学术著作2部。担任多本SCI杂志审稿人。多次受邀在国内学术会议发言,讲授医学统计学与循证医学方法学课程,授课深入浅出,通俗易懂。

时间与地点:
地点:北京市东城区永外彭庄甲58号
2019年3月23-24日 22日可报到
推荐住宿:金泰绿洲酒店 普通房358元/间,商务房458元/间,大床与标间价格一致
收费标准:
2800元/人(包含电子版教材、午餐,欢迎晚宴费用,住宿费自理。)

备注:学习班日程可能因具体情况进行微调;请自备电脑,讲师演示电脑为windows系统,故需携带微软操作系统(Windows 7 及以上版本)的电脑;所有案例数据课前拷贝。苹果电脑需自行安装SPSS,Graphpad软件。

 

实用医学统计与作图基础班课程内容
日期
时间
题目
内容
周六上午
8:45-10:30
1.1 如何快速学好统计学?
医学统计学习的常见误区;掌握快速学习医学统计的一般性方法。
2.1 试验设计的统计学错误辨析
解读试验设计阶段常见的统计学错误类型,需掌握试验设计过程中的所“不能为”。
2.2 随机序列产生与随机化分组实现
基于统计软件随机数字发生器产生随机序列;分层随机化与区组随机化的实现;隐蔽分组的实现
2.3 基于PASS软件计算常见类型的临床研究样本量
基于PASS软件计算常见临床研究设计类型样本量的方法;包括两样本率比较,两样本均数比较,非劣效检验样本量计算,诊断试验样本量计算等
10:30-10:45
茶歇
10;45-12:00
2.4 常见的统计学概念混淆与误用
解读常见的统计学概念混淆与误用案例,需掌握易混淆的统计学概念。
2.5 统计学方法选择与使用错误案例辨析
解析论文写作中的常见统计学错误; 统计结果的正确表达范式。
 
12:00-13:30
午餐及午休
周六下午
13:30-15:30
3.1 数据的类型与统计资料的描述
临床研究数据的类型与统计资料的一般描述方法;均数,中位数,标准差,四分位数间距计算
3.2 连续数据的正态性检验与非正态数据的正态转换
连续数据的正态性检验方法;非正态数据的正态转换的常用方法
4.1 两组连续资料的比较-- t检验与秩和检验
单样本t检验,配对t检验,成组t检验的SPSS软件实现及结果解读;单样本秩和、配对秩和、成组秩和检验的SPSS软件实现及结果解读。
4.2 多组连续资料的比较--单因素方差分析
单因素方差分析的适用条件,SPSS软件操作方法及软件计算结果解读;POST HOC(两两比较)的常用方法;了解统计学中检验水准校正的概念。
4.3 多组连续资料的比较--两因素方差分析
试验设计中“因素”、“水平”的概念及区分,随机区组方差分析析因设计方差分析重复测量资料方差分析的SPSS软件实现及结果解读。
4.4 多组连续资料的比较--秩和检验
多组连续资料比价的秩和检验在SPSS软件中的实现方法及结果解读。
15:30-15:45
茶歇
15:45-18:00
5.1 四格表的普通卡方检验
普通卡方检验的适用条件;四格表资料的数据录入与SPSS操作;临床研究报告中“基线特征表”的统计描述与假设检验方法。
5.2 配对卡方检验与一致性检验
试验设计中“配对”与“区组”的概念;卡方检验的数据录入一致性检验(Kappa)的SPSS软件操作及结果解读。
5.3 单向有序列联表的统计学处理
单向有序列联表的数据结构及将数据录入SPSS软件的方法;单向有序列联表秩和检验的SPSS软件操作及结果解读;常见的单向有序列联表统计方法误用形式。
5.4 双向有序列联表的统计学处理
双向有序列联表的数据结构与SPSS数据录入;双向有序列联表属性不同的列联表三种常见的统计学处理方法;双向有序列联表属性相同的列联表的一致性检验;
 
周日上午
8:45-10:30
6.1 诊断试验设计要点及统计学指标的含义
诊断试验设计的原则与一般方法;诊断试验各统计指标的含义。
6.2 ROC分析的原理及SPSS软件操作
ROC分析的原理;连续性诊断指标Cut-Off截断值确定方法;SPSS进行ROC分析的方法及结果解读。
6.3 联合诊断原理及在SPSS软件中的实现
联合诊断在SPSS软件中的实现方法及结果解读;诊断效能评价的指标的含义及计算方法
10:30-10:45
茶歇
10:45-12:00
7.1 相关分析与回归的区别和应用
两种相关(线性相关与等级相关)的适用条件及SPSS软件实现、结果解读;相关和回归的区别和应用;偏相关系数的含义与计算方法。
7.2 简单线性回归与多元线性回归
简单线性回归与多元线性回归的SPSS实现及结果解读;决定系数R2的意义;多重共线性的识别与诊断方法(容忍度与方差膨胀因子)。
7.3 Logistic回归的原理及软件实现
二元Logistic回归的SPSS实现方法及结果解读;二元Logistic回归中两因素交互作用亚组分析的方法(SPSS软件实现);论文中Logistic回归结果的正确报告形式:单因素与多因素分析表格
7.4 多因素回归中的变量筛选方法
SPSS软件中所提供的线性回归与Logistic回归变量筛选方法的含义;实际应用过程中Logistic回归变量的筛选方法。
 
12:00-13:30
午餐及午休
周日下午
13:30-15:00
8.1 生存资料的统计分析原则与单因素生存分析
生存资料的数据结构特点;K-M分析、Log-rank检验的SPSS软件实现及结果解读;生存曲线绘制。
8.2 Cox回归分析的原理及统计软件实现
Cox回归的SPSS软件实现及结果解读;Cox回归中两因素交互作用识别方法;Cox回归中亚组分析的方法(SPSS软件实现);论文中Cox回归结果的正确报告形式:单因素与多因素分析表格制作。
8.3 Cox回归变量筛选方法
SPSS软件中所提供的Cox回归变量筛选方法的意义; 实际应用过程中Cox回归变量的筛选方法(先单因素分析,根据设定的变量筛选界值与专业考量及样本量决定最终纳入回归方程的变量)。
15:00-15:15
茶歇
15:15-17:00
9.1 GraphPad Prism绘图与统计分析基础教程
条形图;箱式图; 折线图;饼图绘制; ROC曲线; 生存分析曲线。
9.2 GraphPad Prism绘图与统计分析高级教程
复杂方差分析的图形绘制与统计分析;线性&非线性拟合;Y轴分离的图形绘制;双坐标轴图形绘制与图层叠加;亚组分析森林图绘制
备注:务必携带windows系统电脑,苹果电脑务必提前做好双系统,现场不得录音录像

 

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