基于SPSS软件操作的医学研究统计分析培训班
开班时间: 2021年9月11-12日 (线上)
【课程介绍】
本课程将围绕具体的统计分析和SPSS软件操作开展教学培训,课程围绕常用的统计学方法,包括t检验和方差分析,以及非参数分析等,在多元统计方法上,主要介绍多元线性回归,逻辑回归,生存分析等。本课程是统计分析的实操课程,因此所以统计分析方法的内容将围绕实例和SPSS软件进行,在实操讲解中重点强调可能面临的误用和错用。通过课程学习,不仅了解科研设计的统计思维,更直接掌握诸多统计分析的软件操作过程。
【教学目标】
掌握临床研究设计的统计思维,了解临床数据分析的常见错误。通过培训掌握正确的统计分析方法,能够熟练应用SPSS软件进行数据的处理分析,对分析结果进行正确合理的解释和图表的展示。本课程可以帮助学员学习数据分析的实战技术并加以实践。
【课程特色】
以问题为导向,围绕科研数据分析时候的问题进行SPSS实践操作。
【讲师简介】
汤老师,教授,博士生导师,美国阿拉巴马大学生统系访问学者,多个国际杂志的评审专家。主要研究方向为临床研究设计,高维数据分析,贝叶斯统计学,生存分析等。先后主持国家自然科学基金3项,中国博士后基金1项,省博士后基金1项;获得教育部高等学校科学技术进步奖1项。参与多项国家、省部级课题。作为统计顾问参与多项药物和医疗器械的临床试验。在国际主流学术期刊《Bioinformatics》《Genetics》《Heredity》《BMCBioinformatics》等杂志上发表论文40余篇。
【授课内容】 9月11-12日(上午8:30-12:00,下午14:00-17:30)
第一讲:医学科研中的统计问题
1. 研究设计
2. 统计错误辨析
3. 随机化
第二讲:基本统计方法
1.统计数据的类型与统计资料的描述
2. T检验
3. 方差分析
第三讲: 非参数分析方法
1. 卡方分析
2. 非参数检验方法的使用场合是什么
3. wilcoxon符号秩和检验的用途是什么
4. 配对资料符号秩和检验何时使用
第四讲:多元线性回归
1. 线性相关分析、偏相关分析
2. 相关分析与回归模型的联系与区别是什么
3. 多元线性回归模型的原理是什么
4. 非标准化系数和标准化系数的区别?B是什么意思?T和SIG.都代表什么
5. 如果相关或者回归分析,自变量是偏态分布的也要做转换吗
第五讲:逻辑回归
1.分析步骤、操作和如何结果阅读
2. 哑变量的设置
3. OR值的含义
第六讲:生存分析
1. K-M法的原理与分析实例
2. Cox模型的原理、操作方法和分析实例
3. 多变量的筛选策略
4. 分层回归的实践
【此次课程主要围绕SPPS软件操作,将涉及以下问题】
1)临床研究过程中涉及的环节与内容
2)临床研究问题提出的PIOT原则
3)临床研究问题的评价FINER标准
4)常见的临床研究设计类型
5)样本量计算的要点及软件
6)研究设计中混杂变量的鉴定及查找
7)研究设计中变量的选择
8)如何制定CRF表
9)研究过程中的相关文件
10)临床研究的注册
11)发表在四大顶尖杂志的研究经验分享
12)研究实施过程中需要哪些专业人员
13)CRF填写过程中的几个关键问题
14)数据录入前的准备工作
15)数据录入的最佳软件推荐
16)如何建立数据库
17)数据类型的分类
18)在SPSS中建立数据库的具体操作
19)单选题的选项(1、2、3、4、5)在建立数据集时如何设置
20)多选题在建立数据集时应当如何设置
21)如何在SPSS中进行数据录入
22)如何将其它格式的数据导入SPSS
23)统计分析前的数据清理包含哪些内容
24)使用SPSS进行数据清理操作
25)怎样掌握计算新变量、变量转换、筛选变量、数据查重等操作
26)如何进行数据库合并、拼接等复杂操作
27)统计描述与分析的理念
28)为什么总在与P值较劲
29)临床研究中的“统计学差异”与“临床意义”的区别和联系
30)数据的类型分几种
31)数据分析中缺失数据在多少是可以接受的
32)不同类型数据的缺失值如何处理
33)针对不同类型数据格式选择哪种正确选用描述方法
34)您掌握了常用描述性指标的操作和结果阅读了吗
35)常用统计图(线图、条图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法
36)你真正理解了假设检验的基本原理吗
37)假设检验的思想和步骤是什么
38)统计思维的误区是哪些
39)单样本t检验的基本原理和操作方法
40)怎样掌握成组、配对t检验的操作方法
41)怎样阅读成组、配对t检验的结果
42)数据正态性考察的图形化方法:直方图、箱图、PP图、QQ图
43)数据正态性的检验方法:KS检验、Shapiro-Wilk检验
44)工作中KS与SW正态性结果相反怎样解决
45)数据非正态时的应对策略有哪些
46)t检验的结果输出什么时候看第一行什么时候看第二行啊
47)t检验是必须符合方差齐性吗?正态不正态没关系吗
48)非参数检验方法的使用场合是什么
49)数值型连续变量方差不齐可以用秩和检验么
50)如何使用SPSS软件进行秩和检验
51)wilcoxon符号秩和检验的用途是什么
52)配对资料符号秩和检验何时使用
53)多组间非参数Kruskal-Wallis检验的使用
54)单组、配对、成组设计的定量资料的t检验与非参检验的鉴别要点
55)怎样掌握单因素方差分析的操作方法和结果阅读
56)怎样阅读单因素方差分析的结果
57)方差分析中两两比较方法的选择
58)单因素方差分析,方差不齐怎么办
59)卡方检验,成组卡方检验
60)成组设计四格表资料检验
61)什么是配对资料的卡方检验
62)配对设计四格表资料检验
63)怎样进行独立样本R×C表卡方检验
64)趋势卡方检验
65)四格表中的成组资料和配对资料用SPSS检验方法一样吗
66)变量之间的关系
67)相关分析的几个分析过程是哪些?
68)分类变量与数字变量间如果要算相关性可以用Spearman相关分析吗
69)相关分析的常用术语
70)线性相关分析、偏相关分析
71)相关分析与回归模型的联系与区别是什么
72)多元线性回归模型的原理是什么
73)非标准化系数和标准化系数的区别?B是什么意思?T 和SIG.都代表什么
74)如果相关或者回归分析,自变量是偏态分布的也要做转换吗
75)如果回归出来系数不显著那么还需要进回归方程吗
76)二分类Logistic回归模型的原理是什么
77)如何分析步骤、操作和结果阅读
78)哑变量的设置
79)什么是交互作用
80)交互作用在Logistic模型建模中的应用
81)ROC曲线下面积的意义
82)如何绘制ROC曲线
83)如何进行不同ROC曲线下面积的比较
84)熟悉生存分析的基本原理、基本概念和用途
85)寿命表法的原理与分析实例,K-M法的原理与分析实例
86)Cox模型的原理、操作方法和分析实例
87)交互作用在cox模型中的应用
88)多变量的筛选策略
89)逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读
90)如何进行模型的评价,评价的指标有哪些
91)什么是变量的校正
92)如何进行变量的校正,为何要分多次进行校正
93)多因素分析时变量效应的趋势检验及操作
94)结局变量为多分类时如何进行多因素回归分析?
95)有序多分类与无序多分类的结果如何解读?
96)什么是倾向性评分
97)倾向评分的使用条件
98)倾向评分的如何运用
99)倾向评分的案例操作
100)预测模型是什么
101)什么情况下需要建立预测模型
102)预测模型的建立所使用的方法
103)预测模型的验证及方法
104)如何进行预测和验证数据的分隔
105)如何将数据进行随机分组
106)预测模型构建后的展示
107)列线表的介绍
108)文章撰写的思路及框架
109)文章框架如何构建的丰富而有内涵
110)文章的研究样本能代表研究的目标人群吗
111)什么时候需要进行排除人群与纳入人群的比较
112)排除人群与纳入人群比较结果的解读
113)入组人群流程图需要画吗?用什么软件画流程图呢?
114)β值、OR值、HR值及其它参数的展示
115)森林图的优势是什么?应该怎么来做?
116)什么是分层分析?什么情况下需要进行分层分析?
117)交互作用联合分层分析在文章中如何应用和解读
118)敏感性分析是什么?
119)可以从几个方面来考虑敏感性分析
120)敏感性分析的解读
【注意事项】
此次课程为线上直播教学模式(腾讯网络会议平台授课,课后提供视频回放以便复习),报名付费成功后,会务组将在开班前一周内发给您培训需要安装的软件及电子版课件资料。由于课程需要上机操作,学员请提前安装好SPSS软件。参加的学员课后可通过微信群继续同授课老师交流,长期获得指导机会。
【开班日期】
2021年9月11-12日(上午8:30-12:00,下午14:00-17:30) 腾讯网络会议室
【注册费用】
2800元/人;8月31日前报名缴费、或三人及以上团队报名可优惠200元/人。付款方式支持对公转账、支付宝转账及公务卡付款;提供正式会务发票和盖章版会议邀请函。
【报名咨询】
张建 电话:13788915181(微信同号) 邮箱:kf@yanshudata.com