ChatGPT助力教学科研高级培训班

课程背景/简介:

本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操”相结合的方式,深入浅出讲解ChatGPT4.0的最新功能和应用,以及经典人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验及技巧。旨在帮助学员掌握ChatGPT4.0在日常科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法和热门深度学习方法的基本原理及实现方法。

 

时间地点:2024.6.8-2024.6.10 线上

人工智能在医学影像领域应用培训班

课程背景/简介:

本课程包含人工智能在医疗领域的应用概述、Python医学图像处理基础、深度学习与医学影像分析、影像智能诊断项目实战等内容。训将对前沿的人工智能应用案例进行详细的解析,帮助学员快速实践医疗人工智能临床科研应用方法。

 

时间: 2024年5月25日-26日 线上

MATLAB数据及图像处理与机器学习培训班

课程背景/简介:

本课程以科研和工程应用实例为主线,结合典型问题,从零到进阶式的系统研讨MATLAB应用技巧,帮助参会人员顺利掌握MATLAB,利用MATLAB平台进行科研或工程技术研发工作。MATLAB的基本操作和各种编程技巧;通过实例讲解科学计算及其可视化;如何用MATLAB进行大数据的管理和挖掘;实例讨论MATLAB优化建模与求解;常用的机器学习(如深度学习)算法及其应用、图像处理方法。

 

时间地点:2024年5月1日-3日 线上

基于R语言科学数据可视化应用学习班

课程背景/简介:

R语言是一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。它具有丰富的数据类型、灵活多样的作图功能,以及数量众多的算法功能包,提供了有弹性的、互动的环境来分析和处理数据。通过本次学习,能处理好自己的数据,绘制出精美的图形表达,对您在从事科学研究、大数据统计分析,数据可视化,SCI论文写作及今后就业等方面都有重大突破与帮助。

 

时间: 2024年4月13日-14日 线上

ChatGPT在科研中的应用研修班

课程背景/简介:

随着人工智能科学技术的发展和应用,大语言模型(如,ChatGPT、Claude、NotionAI等)在自然语言处理、数据分析、内容创作及图像生成、机器翻译等多领域展现出巨大的应用潜力已经逐渐渗透到科研领域,涉及文献综述、假设生成、讨论和论文撰写等关键流程。本课程不仅涵盖了基础知识和操作,在第一届的基础上还加入了更多实战内容,学员将有机会学习到Python编程、机器学习技术、数据驱动和理论驱动结合的研究范式等关键要点。

 

时间地点:2024年4月13日-14日 线上

人工智能(AI)之深度学习研修班

课程背景/简介:

采用深入浅出的方法讲解理论知识,并结合实例配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧;把握深度学习的技术发展趋势,可以熟练掌握深度学习的核心技术、主要模型、实践技巧、并配以大量代码练习;掌握深度学习平台PyTorch训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘;挑战图像分类、语义分割、图像生成等实战项目。

 

时间: 2024年4月19日-21日 线上

人工智能之最新自然语言处理技术与实战培训班

课程背景/简介:

自然语言处理(简称 NLP)是计算机科学和人工智能研究的一个重要方向,研究计算机和理解和运用人类语言进行交互的问题,它是集语言学、机器学习、统计学、大数据于一体的综合学科。本课程主要介绍了NLP中的常用知识点,还重点介绍了NLP中最近两年来基于大规模语料预训练的词嵌入模型及应用。同时本课程偏重于实战,不仅系统地介绍了 NLP的知识点,还讲解如何实际应用和开发,每章节都有相应的实战代码。

 

时间地点:2024年3月29日-31日 线上

Python深度学习与知识图谱实战培训班

课程背景/简介:

本课程包含基于python的数据分析、深度学习、知识图谱和的重要概念及常用算法(决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN、GAN等),以及人工智能领域当前的热点。通过6天的系统学习、案例讲解和动手实践,让学员能初步迈入机器学习、深度学习和知识图谱的知识殿堂。

 

时间: 2024年4月6日-21日 线上