人工智能 · 实战课程

人工智能辅助课题设计与SCI写作应用培训

探索课程内容、学习安排与实践方向。

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课程详情


 

讲师简介:

赵老师,生物信息学博士、大学教授,从事计算生物学、生物信息学方向研究二十余年,主持、参与了多项国家自然科学基金及科技部重点研发项目,发表数十篇SCI论文,含多篇5分以上的文章。擅长交叉学科及跨学科研究,讲课效果好,深得学员好评。

 

具体内容:

 

 

时间

授课内容

第1天

9:00-12:00

     1. ChatGPT入门

     2. ChatGPT的使用途径

     3. 提示词工程介绍及使用技巧

      4. AI生成内容的识别

      5. ChatGPT-4介绍。ChatGPT-4在图像处理、联网、数据分析等方面的介绍以及重要插件介绍(包括Consensus, Show me, DALL-E, Research proposal Maker等插件)。

6. 其它优秀的大语言模型介绍:Claude-3, google Gemini pro 1.5, LLAMA-3

7. 国产优秀大语言模型介绍:KIMI,智谱清言,讯飞星火,扣子,通义千问,文心一言

14:00-17:30

1. ChatGPT辅助阅读和总结文献

2. ChatGPT辅助文献查询和综述

3. ChatGPT辅助科技文献翻译、全文翻译

        4. ChatGPT辅助科研选题

        5. ChatGPT辅助制定研究计划

        6. ChatGPT辅助制定研究方案,撰写项目申请书

        7. ChatGPT辅助了解研究方法

第2天

9:00-12:00

1. ChatGPT辅助研究论文写作

分部分和章节介绍ChatGPT在学术论文各部分写作中的应用

2. ChatGPT辅助综述论文写作

3. ChatGPT辅助润色学术论文

l 修改和润色文字

l 文字改写、降重、查重

l 抄袭检查

4. ChatGPT辅助为论文匹配期刊

14:00-17:30

1. ChatGPT辅助编写程序代码(以Python为例)

2. 通过API Key 使用ChatGPT

3. ChatGPT辅助审稿

4. ChatGPT辅助科研宣传

5. ChatGPT辅助绘制流程图

6. ChatGPT辅助绘制思维导图

7. ChatGPT辅助制作PPT

8. ChatGPT辅助总结视频和音频

9..AI绘图简介

10. 扣子机器人搭建介绍

11. 开源大语言模型的本地部署和使用简介