开班时间: 2024年4月13日-14日(线上)      

【课程介绍】
随着人工智能科学技术的发展和应用，大语言模型（如，ChatGPT、Claude、NotionAI等）在自然语言处理、数据分析、内容创作及图像生成、机器翻译等多领域展现出巨大的应用潜力，更为值得注意的是，这些模型的强大能力已经逐渐渗透到科研领域，涉及文献综述、假设生成、讨论和论文撰写等关键流程。通过本课程的学习，让学员能够掌握GPT3.5及GPT4.0的基本操作及功能使用，并配合常用的科研软件（如文献管理、统计分析、数据可视化等）开展研究。本课程将在前三届的基础上加入了更多实战内容，学员将有机会学习到Python编程、机器学习技术、数据和知识驱动结合的研究范式等关键要点。
【主讲专家】
清华大学研究员，日本东京大学医学院访问学者，多个国际杂志的评审专家。主要研究方向为数据分析，统计学习，人工智能等。先后参与国家、省部级课题或获得省部级人才奖励10余项。对Python、SPSS、机器学习等有深入的研究经历。发表人工智能及其它领域的国际主流期刊及顶级会议论文20余篇。另还有一位清华大学的老师担任本次课程助教。
【课程大纲】
第一讲：绪论与人工智能基础
1. 人工智能：定义与影响
2.探索人工智能思维
3.ChatGPT核心原理解析
4. ChatGPT操作入门指南
第二讲：探索文献综述
1. 文献综述的重要性
2.文献综述策略：GPT与知识图谱
3.最新的文献整理和解读软件介绍
4. ChatGPT在文献综述中的应用
第三讲：ChatGPT与假设构建
1. 验证假设：方法与重要性
2.统计思维探讨
3.假设检验分类
4. ChatGPT在假设检验中的实践
第四讲：ChatGPT与回归分析
1. 回归分析：概念、类型和方法
2.探讨因果思维
3.回归分析分类
4. ChatGPT在回归分析的应用
第五讲：ChatGPT与机器学习方法
1. 机器学习：SVM、PCA与K-means
2.数据驱动思维探讨
3.机器学习分类及适用条件
4. ChatGPT在机器学习中的实践
第六讲：ChatGPT与大数据思维
1. 大数据：特性和处理方法
2.大数据思维探讨
3.数据爬取及其结构化处理
4. ChatGPT在网络数据采集中的应用
第七讲：ChatGPT与深度学习
1. 深度学习：NLP与CV技术
2.网络模型思维及图分析
3.数据和结果的可视化
4. ChatGPT用于深度学习和数据可视化
第八讲：ChatGPT与学术写作
1. 叙事技巧：复杂性与必要性
2.论文写作及常用提示
3.总结：大语言模型的发展趋势
4.展望：智能治理与人机协同策略

【参会福利】
参会即提供OpenAI官网账号一个,额外赠送1个月ChatGPT Plus会员账号，享受GPT-4模型高级功能。
参会即赠送本次课程回播视频一套。
参会即赠送长期答疑指导服务。
【注意事项】此次课程为线上直播授课模式（腾讯会议网络平台授课），报名付费成功后，会务组将在开班前一周内发给您培训需要安装的软件及电子版课件资料。
【参加对象】高等院校，科研机构及企事业单位相关的科研人员，技术开发人员及需要学习深造的有关人员。
【举办日期】2024年4月13日-14日（上午8:30-12:00，下午14:00-17:30）
【报名费用】3300元/人，3人及以上报名3000元/人。付款方式支持对公转账、支付宝转账及公务卡付款；提供正式会议发票和盖章版会议通知。 付款方式：
1.银行转账
户名：上海科炅信息科技中心
开户行：工行松江科技城支行
账号：1001734109100042474
2.支付宝转账
账号： kejiong11@qq.com
户名：上海科炅信息科技中心
3.信用卡及公务卡支付(报名后另发收款码)
【报名咨询】张老师 电话：13788915181（微信同号） 邮箱：kf@yanshudata.com