开班时间: 2023年9月16日-17日 (线上)      

【课程介绍】
随着人工智能科学技术的发展和应用，大语言模型（如，ChatGPT、Claude、NotionAI等）在自然语言处理、数据分析、内容创作及图像生成、机器翻译等多领域展现出巨大的应用潜力，更为值得注意的是，这些模型的强大能力已经逐渐渗透到科研领域，涉及文献综述、假设生成、讨论和论文撰写等关键流程。通过本课程的学习，让学员能够掌握ChatGPT软件的基本操作及功能使用，并配合常用的科研软件（如文献管理、统计分析、数据可视化等），促使它更轻松，更精准，更完善的应用到行业中，为我们的科研事业助力。
【主讲专家】
清华大学研究员，日本东京大学医学院访问学者，多个国际杂志的评审专家。主要研究方向为数据分析，统计学习，人工智能等。先后参与国家、省部级课题或获得省部级人才奖励10余项。对Python、SPSS、机器学习等有深入的研究经历。发表人工智能及其它领域的国际主流期刊及顶级会议论文20余篇。另还有一位这方面的专家担任本次课程助教。
【课程大纲】
第一讲：绪论与基础
1.人工智能：定义与影响
2.探讨人工智能思维
3.ChatGPT：核心原理解析
4.ChatGPT操作：入门指南
第二讲：探索文献综述
1.文献综述的重要性
2.解读系统性文献综述
3.文献管理与笔记工具概览
4.ChatGPT在文献综述中的角色
第三讲：ChatGPT与假设构建
1.什么是研究假设？
2.构建研究假设的策略
3.ChatGPT与知识图谱的结合
4.ChatGPT辅助假设生成的实践
第四讲：ChatGPT与数据统计
1.验证假设：方法与重要性
2.统计思维的精髓
3.统计软件工具：以SPSS为例
4.ChatGPT在统计分析的应用
第五讲：ChatGPT与编程基础
1.编程设计：核心与价值
2.数据结构：基石概述
3.Python的主要数据类型解析
4.ChatGPT在代码解读中的作用
第六讲：ChatGPT与编程进阶
1.机器学习：基本概念
2.数据可视化
3.Python核心库与工具包概览
4.ChatGPT在代码生成中的应用
第七讲：ChatGPT助力学术写作
1.学术论文写作
2.叙事技巧：其复杂性与必要性
3.论文的引言与讨论：为何至关重要
4.ChatGPT在论文撰写的应用
第八讲：总结与展望
1.大语言模型的发展趋势
2.与大语言模型的协同工作策略
3.探索智能社会治理
4.与人工智能的共生策略

【注意事项】此次课程为线上直播教学模式（腾讯会议平台授课，课后提供回放以便复习），报名付费成功后，会务组将在开班前一周内发给您培训需要安装的软件及电子版课件资料，且赠送ChatGPT长期独享账号一个。参加的学员课后可通过微信群继续同授课老师交流，长期获得指导机会。
【培训对象】高等院校，科研机构及企事业单位相关的科研人员，技术开发人员及需要学习深造的有关人员。
【开班日期】2023年9月16-17日（上午8:30-12:00，下午14:00-17:30）
【注册费用】2800元/人，3人及以上报名优惠300元/人。付款方式支持对公转账、支付宝转账及公务卡付款；提供正式会务发票和盖章版邀请函。 付款方式：
1.银行转账
户名：上海科炅信息科技中心
开户行：工行松江科技城支行
账号：1001734109100042474
2.支付宝转账
账号： kejiong11@qq.com
户名：上海科炅信息科技中心
3.信用卡及公务卡支付(报名后另发收款码)
【报名咨询】张老师 电话：13788915181（微信同号） 邮箱：kf@yanshudata.com