开班时间: 2023年12月16日-17日 (线上)      

【课程介绍】
随着人工智能科学技术的发展和应用，大语言模型（如，ChatGPT、Claude、NotionAI等）在自然语言处理、数据分析、内容创作及图像生成、机器翻译等多领域展现出巨大的应用潜力，更为值得注意的是，这些模型的强大能力已经逐渐渗透到科研领域，涉及文献综述、假设生成、讨论和论文撰写等关键流程。通过本课程的学习，让学员能够掌握ChatGPT软件的基本操作及功能使用，并配合常用的科研软件（如文献管理、统计分析、数据可视化等）。本课程不仅涵盖了基础知识和操作，在第一届的基础上还加入了更多实战内容，学员将有机会学习到Python编程、机器学习技术、数据驱动和理论驱动结合的研究范式等关键要点。
【主讲专家】
清华大学研究员，日本东京大学医学院访问学者，多个国际杂志的评审专家。主要研究方向为数据分析，统计学习，人工智能等。先后参与国家、省部级课题或获得省部级人才奖励10余项。对Python、SPSS、机器学习等有深入的研究经历。发表人工智能及其它领域的国际主流期刊及顶级会议论文20余篇。另还有一位这方面的专家担任本次课程助教。
【课程大纲】
第一讲：绪论与基础
1. ChatGPT的基础原理和结构
2. 深入了解人工智能思维模式
3. 人工智能在现代社会和技术发展中的地位和作用
4. ChatGPT操作：入门指南
第二讲：探索文献综述
1. 文献综述的重要性
2. 构建研究问题的策略
3. ChatGPT与知识图谱的结合
4. ChatGPT在文献综述中的角色
第三讲：ChatGPT与假设构建
1. 假设检验的基础知识和常用统计工具
2. 统计思维的要点及其在科学中的重要性
3. 如何进行有效的假设检验
4. ChatGPT在假设检验中的实践
第四讲：ChatGPT与回归分析
1. 回归分析的基础概念、类型和方法
2. 因变量和自变量关系探究的思维方式
3. 回归分析在实际问题中的应用和重要性
4. ChatGPT在回归分析的应用
第五讲：ChatGPT与机器学习方法
1. 机器学习的基本方法（SVM、PCA、K-means）
2. 数据驱动思维的核心要点
3. 机器学习在科学中的重要性
4. ChatGPT在机器学习中的实践
第六讲：ChatGPT与大数据思维
1. 大数据的定义、特性和处理方法
2. 大数据思维的核心要点
3. 大数据在现代社会和企业中的应用和价值
4. ChatGPT在数据爬虫和数据可视化中的应用
第七讲：ChatGPT与深度学习
1. 自然语言处理和计算机视觉的基本概念
2. 深度学习模型构建和训练的思维方式
3. 深度学习在人工智能发展中的地位和重要性
4. ChatGPT在深度学习的应用
第八讲：ChatGPT与学术写作
1. 学术写作的逻辑结构和论证方法
2. ChatGPT在学术写作的应用
3. 总结：探索智能社会治理
4. 展望：与人工智能的共生策略

【注意事项】此次课程为线上直播教学模式（腾讯会议平台授课，课后提供回放以便复习），报名付费成功后，会务组将在开班前一周内发给您培训需要安装的软件及电子版课件资料，赠送ChatGPT长期独享账号一个。参加的学员课后可通过微信群继续同授课老师交流，长期获得指导机会。
【培训对象】高等院校，科研机构及企事业单位相关的科研人员，技术开发人员及需要学习深造的有关人员。
【开班日期】2023年12月16日-17日（上午8:30-12:00，下午14:00-17:30）
【注册费用】2900元/人，3人及以上报名优惠300元/人。付款方式支持对公转账、支付宝转账及公务卡付款；提供正式会务发票和盖章版邀请函。 付款方式：
1.银行转账
户名：上海科炅信息科技中心
开户行：工行松江科技城支行
账号：1001734109100042474
2.支付宝转账
账号： kejiong11@qq.com
户名：上海科炅信息科技中心
3.信用卡及公务卡支付(报名后另发收款码)
【报名咨询】张老师 电话：13788915181（微信同号） 邮箱：kf@yanshudata.com