2026年5月22日-5月24日 线下合肥+线上直播
一、培训简介
近两年大模型能力快速迭代，AIGC从“辅助生成”逐步走向“端到端业务能力组件”，在智能问答、内容生成、搜索推荐、数据分析、研发辅助、视频/图像处理等场景加速渗透。与此同时，企业在落地过程中面临诸多挑战：
知识不可控与幻觉：需要RAG、向量数据库与知识注入机制提升可解释与可追溯能力；
成本与性能压力：需要量化、压缩、MoE等工程手段优化推理效率；
多模态与智能体趋势：文本、图像、视频等多模态融合与Agent编排成为应用主流；
安全与合规：越来越多场景要求私有化部署与本地数据闭环。
本次培训结合行业主流框架与工具链，通过“原理 + 工程实操 + 典型案例”的方式，帮助学员形成可复用的工程化落地能力。
二、培训目标
系统掌握大模型与AIGC核心基础，理解Transformer关键结构与注意力机制。
掌握多模态生成基本范式：扩散模型、CLIP、VAE等，并理解其在图像/视频应用中的工程路径。
能独立完成向量数据库选型与使用（以Milvus为例），构建RAG/知识注入问答系统。
掌握大模型微调与对齐的常见方法（SFT、RL、LoRA等）及量化压缩实践要点。
掌握智能体（Agent）构建思路与开发流程，完成私有化部署的端到端演练。
三、培训内容（时间地点：2026年5月22日--5月24日 线下合肥+线上直播）
第1天：大模型基础与AIGC多模态应用
时间段 | 模块 | 内容 |
上午 | AIGC与大模型概论 | 1. AI：从判别决策到创造生成
2. AIGC技术及进展
3. 生成式人工智能模型发展概述
4. 大模型概述 |
| AIGC多模态应用 | 5. AIGC在自然语言处理中的应用
6. AIGC在图像领域的应用
7. AIGC在视频领域的应用 |
中午 | 午餐休息 | 12:00–14:00 |
下午 | 向量数据库技术 | 8. 向量数据库概述
9. Milvus安装与操作
10. 向量数据库与大模型融合：基于知识注入的问答系统 |
| Transformer架构详解（一）* | 11. Transformer基本架构
12. Self-Attention机制
13. Multi-Head Attention设计（含DeepSeek分析） 14. Positional Encoding / RoPE
|
第2天：Transformer架构与扩散/多模态模型
时间段 | 模块 | 内容 |
上午 | Transformer架构详解（二）* | 1. Feed-Forward Networks 2. DeepSeek MoE分析
3. LayerNorm 4. 残差连接 5. 编码器与解码器 |
| 扩散模型 * | 6. 前向扩散过程
7. 反向生成过程
8. 网络架构与参数化
9. 采样方法
10. StableDiffusion模型 |
中午 | 午餐休息 | 12:00–14:00 |
下午 | 扩散模型与CLIP多模态 * | 11. Diffusion Transformer
12. CLIP架构
13. 对比预训练
14. 数据集分类器创建
15. Zero-shot推理 |
| 生成模型VAE * | 16.Autoencoder 17.VAE模型原理 18.重参数化 19.VAE与AE |
第3天：大模型微调、压缩、智能体与私有化部署
时间段 | 模块 | 内容 |
上午 | 大模型微调与量化 * | 1. LlamaFactory 2. 基于监督学习的微调 3. 基于强化学习的微调 4. RAG
5. Prompt工程 6. LoRA 7. 对齐学习
8. 模型压缩与量化 |
中午 | 午餐休息 | 12:00–14:00 |
下午 | 大模型智能体与私有化部署 * | 9. LangChain框架
10. 智能体构建原理
11. QwenAgent开发实战
12. DeepSeek训练流程
13. Patchify：视频转图像块
14. Scaling Transformer生成
15. Latent转视频向量
16. 大模型私有化一键部署 |
工具清单（贯穿3天）
工具/模型 | 用途 |
DeepSeek-R1-7B | 私有化大模型部署 |
HunyuanDiT | 多模态图文生成 |
Milvus | 向量数据库 |
LlamaFactory | 模型微调 |
QwenAgent | 智能体开发 |
四、培训专家
叶老师，博士、高级工程师。2005年上海交通大学计算机专业博士毕业，主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能等；先后在国内外期刊上发表论文近30篇。现为某大型上市软件企业的人工智能团队技术负责人，在大数据、人工智能应用等方面有着丰富的工程实践经验，曾主持设计并搭建上海市卫计委卫生大数据平台、无锡市卫生大数据平台，曾获中国医院协会科技创新一等奖。
五、其他事项
§ 培训费用：线下3580元/人，线上2680元/人（课后均可获得线上回放），含上课期间专家授课费、教材资料费等，参加线下课程食宿费用自理；支持公务卡在线支付，银行对公转账，提供正式培训费增值税电子发票。
§ 设备建议：
自带电脑（建议≥16GB内存；具备GPU更佳，无GPU可用CPU/云端替代方案）
已安装Python/Conda、Docker（如涉及Milvus/模型服务容器化）
具体安装包与环境清单将于开课前发放
六、报名与咨询
联系人:张建
电话/微信: 19268987738
邮箱：kf@yanshudata.com
报名时请备注栏说明是参加线下还是线上，会务组收到您的报名会及时联系确认。
