课程详情
时间：2月28-3月1日/3月7-8日//3月14-15日(6天完成初稿)
课程核心目标
本课程专为写作能力欠缺、科研经验不足的高校青年教师和研究生设计,通过系统的AI工具实操训练,让学员在6天内从零开始完成一篇完整的学术论文初稿(包含引言、文献综述、假设、方法、结果、讨论、结论全部章节)。
解决的核心痛点
写作效率低: 传统论文写作耗时数月甚至半年,课程帮助学员用6天突破初稿瓶颈
文献整理困难: 不知如何高效检索、筛选和管理海量文献,课程提供AI辅助文献工具完整解决方案
逻辑框架薄弱: 研究问题提炼不清、理论支撑不足,课程通过"现象-冲突-问题"逻辑链训练帮助构建严密框架
各章节写作无从下手: 不懂各部分写作规范和技巧,课程提供分章节AI提示词模板和高质量仿写方法
数据分析能力不足: 课程整合AI工具辅助数据处理、结果呈现和分析解读
核心价值承诺
输入:一个初步研究方向或选题想法
输出:一篇完整的论文初稿(8000-12000字)+ 可持续使用的AI写作工作流
通过本课程,即使是论文写作零基础的学员,也能在导师的AI工具指导下,系统掌握从选题、文献梳理、框架
搭建、逐章写作到全文优化的完整流程,彻底解决"不会写、写不出、写不好"的三大困境。??
课程六大核心模块
Day 1: 掌握AI论文写作工具生态(ChatGPT、Research Rabbit、小绿鲸等)+ 智能文献检索与管理
Day 2: 构建研究框架与论文蓝图(问题提炼、逻辑链、IMRaD结构)??
Day 3: 假设设计与数据准备(变量识别、模型构建、数据源查找)?
Day 4: AI知识库构建 + 完成引言、文献综述、假设初稿
Day 5: 数据分析执行 + 结果与讨论部分写作
Day 6: 讨论结论撰写 + 全文逻辑优化 + 输出完整初稿
学习方式
理论讲解 (30%):论文写作规范、AI工具原理、提示词设计逻辑
实操演练 (50%):每天配套实操任务,边学边写边产出
个性化辅导 (20%):小组答疑、写作优化指导、AI工具使用问题解决
课程适合人群
科研新手:刚入职的高校青年教师,急需发表论文完成考核但缺乏系统训练
硕博研究生:面临毕业压力,需要快速掌握规范的学术论文写作方法
转型教师:从教学岗转科研岗,论文写作基础薄弱需要补强能力
低产出教师:有科研想法但执行困难,长期无法产出高质量成果
课程成果保障
每位学员将获得: 一篇完整论文初稿(含全部核心章节)；个性化AI论文写作知识库(可重复使用)
?50+篇精选领域核心文献库；论文各章节AI提示词模板包；后续修改完善行动计划
主讲专家
任博士：高校教师，近年来发表SSCI/SCI论文数十篇，主持及参与省部级课题多项，担任十余个期刊匿名审稿人。
课程事项
此次课程为线上直播教学模式（腾讯会议平台授课），报名付费成功后，会务组将在开班前一周内发给您电子版课件资料。课后可继续在群内同授课老师交流学习，长期获得指导机会。
课程安排
第一天：AI科研与文献工具启航日
上午：AI论文写作效率革命（商务与提示词实践）
目标：掌握如何利用AI提升论文写作速度与质量。
内容安排：
论文写作的痛点与AI赋能逻辑（效率提升的关键节点）
大模型提示词逻辑与结构：从“指令”到“策略性提示”
高效论文写作提示词模板实操（引言、综述、假设、讨论）
AI工具生态介绍（ChatGPT、Julius.ai、Scite、Scholar AI 等）
实操练习：AI生成个人论文选题和核心研究问题
下午：智能文献检索与知识沉淀
目标：掌握如何结合AI快速定位高质量文献并形成知识框架。
内容安排：
主流文献检索渠道：CNKI、Web of Science、Scopus、Google Scholar
AI辅助文献查找工具实操（Connected Papers、Research Rabbit、Elicit、Consensus、秘塔学术等）
如何利用关键词与主题词高效检索
文献整理与管理：小绿鲸、Endnote、Notion知识归档
第二天：研究框架构建与论文蓝图设计（上）
上午：研究问题与理论逻辑链构建
目标：掌握如何从选题中挖掘研究问题与逻辑闭环。
内容安排：
研究问题的提炼逻辑（现象—冲突—张力—问题）
理论支撑与创新点提取技巧
论文的核心逻辑链（背景—研究空白点—创新点—理论意义）
案例分析：顶刊论文研究框架解剖
实操：学员在AI辅助下生成自己研究框架初稿
下午：AI辅助的论文结构规划
目标：构建论文总体写作蓝图。
内容安排：
标准学术论文结构（IMRaD）与逻辑层次
各章节写作目标与核心内容分布
利用AI拆解章节核心写作要素
构建论文蓝图表（章节–核心点–对应文献–写作难点）
第三天：研究框架与数据分析衔接（下）
上午：假设与模型设计
目标：掌握假设构建与模型设计方法。
内容安排：
从理论到假设：变量识别与逻辑推演
常用研究模型与变量操作化
AI辅助假设生成与逻辑验证（Prompt设计）
实操：生成假设结构化表格（变量—逻辑—文献支撑—预期符号）
下午：数据查找与AI辅助分析准备
目标：掌握如何查找、预处理和探索数据。
内容安排：
数据来源介绍（CSMAR、Wind、CNINFO、CNKI统计数据等）
数据类型与格式（面板、横截面、文本、专利、舆情）
AI提示词提升数据清洗与分析效率（Stata/Python/R结合）
第四天：AI知识库构建与引言—文献综述—假设写作
上午：构建个性化论文知识库
目标：掌握如何用AI搭建并利用知识库精准写作。
内容安排：
知识库逻辑与结构设计（主题–文献–段落级索引）
AI检索知识库内容的关键提示词
引言、文献综述与假设部分的AI生成逻辑
实操任务：AI合并优化知识库文献生成引言与综述草稿
下午：学员实战写作
写作目标：完成引言、文献综述与假设部分初稿
辅导形式：小组辅导 + AI写作优化实操 + 句式融合技巧
目标：在AI辅助下完成分析报告。
内容安排：
结构方程、回归、DID、Mediation等常用模型快速复盘
AI提示词提升分析与结果解读效率
数据可视化快速生成（表格+图形）
实操任务：利用AI生成结果展示模板
下午：分析结果写作与仿写优化
目标：完成结果部分与初步讨论。
内容安排：
学习优秀论文分析部分写法（对比式写作）
利用AI进行高质量仿写与结构优化
模拟审稿人视角优化结果阐释
阶段成果：完成结果与初步讨论部分
目标：形成论文收尾逻辑与理论贡献表述。
内容安排：
讨论部分结构与写作策略
结论与政策启示的高阶表达
AI合并优化讨论与结论内容（高强度句式重组与提升）
实操：完成讨论与结论草稿
下午：论文整体优化与初稿定稿
目标：实现从草稿到完整初稿的跃迁。
内容安排：
论文整体逻辑连贯性优化
引用文献规范化与格式统一（APA/Chicago）
用AI校对语言风格与逻辑一致性
最终任务：输出完整论文初稿 + 后续完善计划
举办单位:合肥研数科教信息科技有限公司
报名费用: 4500元/人，三人或以上团体报名为4000元/人。课后提供发票，如提前需要请联系。付款方式如下：
1，银行转账
账号：179778377342
账户名称：合肥研数科教信息科技有限公司
开户行：中国银行合肥经济开发区支行
2，支付宝转账
账号：yanshudata@163.com
账户名称：合肥研数科教信息科技有限公司
3，信用卡及公务卡付款（报名后另发收款码）
报名咨询:张老师 电话：19268987738（微信同号） 邮箱：kf@yanshudata.com
