课程背景/简介：
随着人工智能科学技术的发展和应用，大语言模型（如，ChatGPT、Claude、NotionAI等）在自然语言处理、数据分析、内容创作及图像生成、机器翻译等多领域展现出巨大的应用潜力已经逐渐渗透到科研领域，涉及文献综述、假设生成、讨论和论文撰写等关键流程。本课程不仅涵盖了基础知识和操作，在第一届的基础上还加入了更多实战内容，学员将有机会学习到Python编程、机器学习技术、数据驱动和理论驱动结合的研究范式等关键要点。
时间地点：2023年12月16日-17日 线上
课程背景/简介：
是否能获得自然科学基金的资助成为评价科研人员科研水平的重要标志之一，已成为各类职称评聘的必备条件。本次学习班邀请长年工作在科研教学一线，具有丰富实战经验的导师作为主讲，结合大量成功与失败的案例，传授实战技能，着重介绍国家自然基金标书撰写及提高中标率的方法。
时间： 2024年1月13日-14日 线上
课程背景/简介：
图片是文章的重要组成部分，规范的、高质量的图片是发表高水平文章的必备条件。特面向国内广大科研人员举办科研论文制图实战学习班，《图表与统计》班讲解如何利用Prism和Illustrator进行图表制作、统计分析、曲线拟合和图表组合等操作；《图像与示意图》班讲解如何利用Photoshop和Illustrator进行图像处理、图像分析、图片组合和示意图绘制等操作。最终清晰准确地展示实验结果和科研思路，彻底解决发表文章时图片制作的相关问题。除了科研论文发表，本学习班还可以为科研工作者项目申请书撰写、论文及项目答辩提供有力支持。
时间地点：2023年10月14日-22日 线上
课程背景/简介：
采用深入浅出的方法讲解理论知识，并结合实例配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧；把握深度学习的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习的核心技术、主要模型、实践技巧、并配以大量代码练习；掌握深度学习平台PyTorch训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘；挑战图像分类、语义分割、图像生成等实战项目。
时间： 2023年8月26日-27日 线上
课程背景/简介：
随着人工智能科学技术的发展和应用，大语言模型（如，ChatGPT、Claude、NotionAI等）在自然语言处理、数据分析、内容创作及图像生成、机器翻译等多领域展现出巨大的应用潜力已经逐渐渗透到科研领域，涉及文献综述、假设生成、讨论和论文撰写等关键流程。通过本课程的学习，让学员能够掌握ChatGPT软件的基本操作及功能使用，并配合常用的科研软件促使它更轻松，更精准，更完善的应用到行业中，为我们的科研事业助力。
时间地点：2023年9月16日-17日 线上
课程背景/简介：
是否能获得自然科学基金的资助成为评价科研人员科研水平的重要标志之一，已成为各类职称评聘的必备条件。本次学习班邀请长年工作在科研教学一线，具有丰富实战经验的导师作为主讲，结合大量成功与失败的案例，传授实战技能，着重介绍国家自然基金标书撰写及提高中标率的方法。
时间： 2023年10月21日-22日 线上
