R语言-数据分析实战培训会议通知（第8期）
开班时间: 2019年9月13-15日 (上海)
【课程介绍】
随着5G互联网技术的发展以及生物信息、医疗、生命科学、社会学、经济学、生态学等各个领域的信息化发展，数据量将越来越大，有用的信息必将越来越被淹没在庞杂的数据里面。当前，大数据研究是一大热点，但是绝大部分公司都是停留在大数据存储与互联互通的数据层面，对于有效地提取数据中的有用信息则还未涉及。如何先人一步，把握技术先机，掌握大数据分析方法已然成为当下最为值得关注的焦点，快速入门与掌握一门数据分析技术是关键。
R语言是数据处理、科学计算、统计分析与图形绘制的统计计算机程序，拥有优秀的数据存储和处理系统、数组运算工具、丰富的统计分析与建模工具、优秀的统计制图以及简单而强大的编程语言等性能，其数量众多的算法程序包，更为数据分析人员提供了更加灵活的、有弹性的、互动的环境来分析和处理数据。R语言以其简单、免费、共享，以及卓越的统计计算与精美绘图等特点受到国内外众多科研机构以及企事业单位的追捧，被广泛接受与应用，是学习数据分析的最佳选择。
【学习目标】
本课程基于大量的实际案例，理论与实际编程实战相结合，让学习者在短时间内快速入门与掌握数据分析方法与技能，真正做到“即学即用”。学习完本次专业课程，您将有能力处理自己的数据、绘制出精美的图表、做出预期的分析结果等，重点能达到以下目标：
1.掌握用R与不同数据库格式数据的互联互通
2.进行数据整理与清洗的能力；
3.绘制精美的统计图形
4.常用统计分析方法的灵活运用
5.高级统计分析方法的入门与有效使用
【课程主办】
为了更好的让有志于从事数据分析行业的工作者学会使用R语言，由上海研数数据科技有限公司联合复旦大学R语言数据分析方面的资深团队于2019年9月13日-15日在上海继续举办“R语言数据分析实战” 培训班。
【主讲教师】
主讲教师来自复旦大学统计学师资团队。团队核心成员先后在美国哈佛大学、加拿大女王大学、澳大利亚悉尼大学等地工作学习，主持参与国家自然科学基金、教育部博士点基金等国家、省部级课题十余项，在国内外期刊发表论文100余篇，研究成果多次获省部级奖励，拥有多年担任国际知名期刊学术编辑以及以统计咨询专家的角色服务于期刊学术论文的数据分析内容把关，在R语言数据分析上具有十余年的使用经验。
【培训内容】
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时间安排
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课程主题
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课程内容
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第一天 上午
08:30-11:30
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R语言简介与入门
工作流程与功能的实例展示
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1. 课程体系介绍
2. 统计软件面面观（为什么选择R）
3. R语言发展历史与现状
4. R软件安装、界面详解和功能介绍
5. R语言文件简介
6. R程序包的安装和帮助文档
7. R语言基础语法与数据结构
8. 实例演示了解R的功能与使用技能
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第一天 下午
13:00-17:00
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掌握数据导入与导出方法
数据整理与清理技术
常用统计指标的计算
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1. R语言常用的数据结构（包括向量、数组、矩阵、列表、数据框、因子等）的介绍和操作方法
2. 数据的导入与导出
3. 数据的整理
4. 统计描述（位置、离散趋势的度量）
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第二天上午
08:30-11:30
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探索性数据分析
R语言可视化与绘图
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1. R语言的绘图系统、概念与模式
2. 常用的基础绘图函数和绘图参数介绍（颜色、文字元素、线元素）
3. ggplot2程序包概述与入门
4. 常用图形的绘制（散点图、散点图矩阵、饼图、直方图、箱式图等）
5. 精美可视化案例欣赏与绘制
6. 统计学的假设检验
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第二天 下午
13:00-17:00
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基础统计分析方法与实现
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1. t检验
2. ANOVA模型
3. Mann-Whitney等常用非参数模型
4. 卡方分析
5. 线性相关与回归
6. 多重线性回归模型
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第三天上午
08:30-11:30
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高级统计分析方法与实现（上）
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1. Logistic回归
2. ROC曲线分析
3. 倾向性评分匹配
4. 重复测量分析模型
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第三天 下午
13:00-17:00
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高级统计分析方法与实现（下）
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1. 生存分析
2. 主成分分析 、因子分析
3. 聚类分析、判别分析
4. 时间序列分析模型
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【开班时间】
2019年9月13-15日（12日报到，13-15日开课）
【开班地点】
上海市徐汇区漕溪北路502号 (地铁1号线徐家汇站1号口出，步行300米)
【参加对象】
1.需要提升实战能力的数据分析专业人员；
2.在医药、市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士；
3.从事咨询、科研等工作的专业人士；
4.医学、生命科学、数学、社会学、统计学、心理学、经济学、生态学、生物信息等各相关专业的本科/硕士/博士生。
【会议费用】
注册费为3600元/人（包含场地费、专家授课费、资料费、午餐等，但不含住宿）。学生（凭学生证）、9月1日前交费、团体报名（≥3人）各分别优惠200元。
付款方式（转账付款请备注您的姓名并将汇款凭证发至:kf@yanshudata.com）：
1、提前转账
开户名称：上海研数数据科技有限公司
开户银行：中国民生银行上海莘庄支行
银行账号：692464198
2、支付宝账户：kf@yanshudata.com (户名：上海研数数据科技有限公司)
3、现场刷卡（包括公务卡）
【报名方法与联系方式】
学员请在线提交注册，我们收到您的报名信息将及时与您联系确认。会议纸质邀请函及报销发票将在参会期间统一发放（如提前需要电子版盖章邀请函请联系会务组）。
联系人：张老师 白老师
电话：021-51860786
咨询微信：yanshudata
E-mail: kf@yanshudata.com |
