全转录组高通量测序&芯片数据生信分析(网络)学习班

 开班时间: 2021年8月7-12日 (线上)      

【背景介绍】
转录组数据除了mRNA之外,还有miRNA、lncRNA和circRNA等非编码RNA。它们在生物医药领域也起到了非常关键的作用。2019年度国家自然基金医学科学部共批资助10138项目,批助金额总计441310万元。初步统计,这些项目中大部分都与编码基因有直接或间接的关联。其中与miRNA相关的有630项,金额2.3亿;与lncRNA相关的有395项,金额1.45亿;
如何获得有创新意义的疾病靶标基因(mRNA,lncRNA,circRNA,miRNA等)是项目申请及文章写作时最常见的问题。因此我们基于全转录组数据分析的思路,把RNA层面的mRNA、LncRNA、circRNA和miRNA等分子分别给大家做一个分析实操,以及整合这几个RNA的分析思路(具体参见课程表)。
为了适应生物医药科研工作者的学习效率,我们开展了此次训练营培训班。通过学习我们了解全转录组RNA分子的生信分析思路对项目及文章的帮助,以及实操常见的数据库、在线工具和本地软件。使得学员可以自己完成一个完整的分析报告并获得疾病相关的靶标基因。
【讲师简介】
宋伟博士
成果:参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请;肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建;完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。
研究方向:有近十年的生信分析经验,擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等,精通perl、R等编程语言。
培训经历:在上海、北京、广州、沈阳、南京等城市举办过几十场培训班。


会议时间:2021年8月7-12日 腾讯网络会议室
会议费用:4600元/人。可以开正规会务发票,纸质邀请函(盖红章)。
注意事项:讲师基于win10电脑讲解。上课软件为Cytoscape,Heml,GSEA,R和Rstudio。

参会联系:张建 13788915181(微信同号)kf@yanshudata.com

【会议日程】

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