开班时间: 2021年8月7-8日 (线上)      

课程背景： 
随着人工智能技术在各领域得到广泛的应用，大批在第一线工作的科研和技术人员需要更新知识，学习人工智能理论与实践，从而在自己的领域中实现跨越式创新。为了帮助学员了解各种传统及最新人工智能技术基本原理及其实现方法，解决实际项目中的疑难问题，特举办“人工智能与机器学习实战培训班”。通过本课程的学习，学员能初步掌握人工智能的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、神经网络、支持向量机、CNN、RNN、GAN等）；初步掌握机器学习/深度学习的环境搭建，模型搭建、参数设置、模型训练等技能。
课程特色：
本课程全程“干货+实战”，强调从零开始，注重实战性和应用性，再现实际应用场景，穿插讲解理论知识，通过理论与实践相结合的学习。并通过多门类的实战项目，切实解决实际应用中的疑难问题。
讲师简介:
叶老师 上海交通大学计算机专业博士，主研方向为数据挖掘、机器学习、AI人工智能。在大数据应用、人工智能等方面都有着丰富的研究与实践经验。
适合人群：
高校教学与课题研究难以开展的教师，实战水平欠缺的专业方向学生，科研院所,企事业单位的技术开发人员，以及对大数据、人工智能感兴趣相关人员。
课程内容：