课程背景/简介：
以问题为导向，围绕科研数据分析时候的问题进行SPSS、medcalc软件实践操作。通过培训掌握临床研究设计的统计思维，了解临床数据分析的常见错误。掌握正确的统计分析方法，能够熟练应用SPSS软件进行数据的处理分析，对分析结果进行正确合理的解释和图表的展示。
时间地点： 2022年12月10-11日 线上
课程背景/简介：
1. R语言实操解析，从统计学软件的命令使用到讲师自身经验分享，零基础亦可学习掌握；
2. 详细解析临床预测模型的建立验证及应用，包括验证、改进既有模型的思路及方法；
3. 由浅及深从应用临床预测模型的相关文献入手，让学员能够快速掌握该方法的应用场景及成文思路；
4. 全套培训材料以及系统的预测模型R语言程序。
时间：2022年11月26-27日 线上
课程背景/简介：
本次课程包含临床研究设计方法，临床研究统计学分析要领，临床研究报告国际推荐标准，医学文献质量评价，文献检索策略与方法，循证医学与临床实践案例，Meta 分析如何选题，Meta 具体分析过程讲解，SCI 写作与投稿步骤和要领等。
时间地点： 2022年10月19-20日 线上
课程背景/简介：
通过学习，让学员掌握：Git、Atom的基本使用、python数据结构；python的输入输出、方程、模块、循环、算法、寻找bug；python常见软件包numpy、pandas、matplotlib、SKlearn、nibabel等安装使用及软件包功能介绍；通过python进行小的数据、图像、数学、统计计算分析;python深度学习介绍，人工智能训练线性及卷积神经网络。
时间：2022年12月2-4日 线上
课程背景/简介：
绝大多数科研人员都缺乏系统的科技论文写作培训，导致不能很好表达研究的科学价值，论文被拒频次增多，发表难度加大。本课程帮助大家快速提升科技论文写作的能力，邀请SCI科技论文写作经验丰富的专家主讲，将多年积累的SCI科技论文写作知识倾囊相授。课程高屋建瓴，干货满满，注重经验总结和案例解析。
时间地点： 2022年10月22-23日 线上
课程背景/简介：
是否能获得自然科学基金的资助成为评价科研人员科研水平的重要标志之一，已成为各类职称评聘的必备条件。本次学习班邀请长年工作在科研教学一线，具有丰富实战经验的导师作为主讲，结合大量成功与失败的案例，传授实战技能，着重介绍国家自然基金标书撰写及提高中标率的方法。
时间：2022年10月15-16日 线上
课程背景/简介：
本课程包含基于python的数据分析、深度学习、知识图谱和的重要概念及常用算法，以及人工智能领域当前的热点。通过6天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步迈入机器学习、深度学习和知识图谱的知识殿堂。
时间地点： 2022年8月13-8月23日 线上
